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Easy Hadoop

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6. Manage deinen Cluster

Zu diesem Abschnitt gehören folgende Seiten:

  • 6.1 Die Grundlagen von YARN
  • 6.2 Die Grundlagen von Tez
  • 6.3 Die Grundlagen von Zookeeper

Bitte starte mit 6.1, falls du dieses Kapitel beginnen möchtest.

  • Willkommen bei Easy Hadoop!
  • 1. Einrichtung und erste Schritte mit Hadoop
    • 1.1 Hortonworks Hadoop installieren und die Umgebung vorbereiten
    • 1.2 Hadoop starten, Ambari testen und Hive verwenden
    • 1.3 Grundlagen von Hadoop
  • 2. HDFS und MapReduce: Der Kern von Hadoop
    • 2.1 Was ist HDFS und wie funktioniert es?
    • 2.2 Daten in HDFS einspielen
    • 2.3 Grundlagen von MapReduce
    • 2.4 Einen MapReduce-Job in Hadoop ausführen
  • 3. Ambari, Pig und Spark verwenden
    • 3.1 Grundlagen von Ambari
    • 3.2 Grundlagen von Pig mit einem Beispiel
    • 3.3 Grundlagen von Spark
    • 3.4 Ein Beispiel mit Spark
  • 4. Hive, MySQL und Sqoop kennenlernen
    • 4.1 Die Grundlagen von Hive
    • 4.2 Hive mit den MovieLens-Daten verwenden
    • 4.3 MySQL und Sqoop verstehen
    • 4.4 Mit Sqoop Daten importieren
  • 5. Nichtrelationale Datenspeicher mit Hadoop verwenden
    • 5.1 Grundlagen von HBase
    • 5.2 Grundlagen von Cassandra und die beste Datenbank für deine Hadoop-Anwendung bestimmen
  • 6. Manage deinen Cluster
    • 6.1 Die Grundlagen von YARN
    • 6.2 Die Grundlagen von Tez
    • 6.3 Die Grundlagen von Zookeeper
  • 7. Abschluss
  • Impressum

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